人工智能當道，但澳洲有8種職業最不可能被自動化取代

在未來的幾十年里，傳統上由人類完成的許多工作將會自動化。其中蘊含了巨大的商機，但同時會給部分勞動力市場帶來破壞性的影響。

首先，某些體力勞動被機器取代的可能性最高，關于體力勞動或者在可預測的環境中操作機器的，如制造業和餐飲服務業的一些工作，受到自動化影響的可能性最大。在工廠中，機器人已經在從事一些重復性的勞動，比如，產品組裝和包裝。而在餐飲業中，一些餐館已經在嘗試使用自助訂餐甚至機器人服務員。

而再往其它領域看，新聞機構已經在使用程序算法來編寫商業新聞和體育更新。而從前相對安全的如會計師、和保險相關工作者等職業，將會受到下一輪自動化革新的壓力。

近年來隨著網絡應用的不斷發展擴張，越來越多公司的運營都走向了數字化，網絡安全類職業越發火熱。再加上近期席卷全球的電腦病毒侵襲，網絡安全專家和數字取證專家的市場需求繼續在攀升，澳洲關于此類職位的招聘廣告在過去的兩年中增長了124%。

數據科學（Data Science）的需求在不斷上升。此類專業人士需要將技術和科學專業知識結合，以在海量的信息中找到隱藏的重要內容。這一領域工作職位的招聘廣告在2015年至2017年期間上漲了185%。

澳洲統計局表示，2064年澳洲將有960萬人口的年齡在65歲或以上。這意味著醫護人員和職業醫師的工作前景較好。同時這些工作需要高水平的同情心和同理心、感知力和手工能力，被自動化的風險極小。Indeed數據顯示，澳洲醫療保健助理這一職位的廣告在2015-17年間增長了33%。

從事此類創造性職業，需要在共同文化和社會價值觀下，涉及思想、文字和圖像的復雜相互作用。因此可以與機器人自動化技術相抗衡。例如數字營銷相關職位近年來的需求一直在增長。

雖然目前快遞已經出現無人機遞送服務，但這并不意味著物流行業已經達到成熟的全自動化。當今非常復雜的全球遞送交付和供應鏈流程，仍需要人工的監督管理。

管理人才是一種技能，優秀的員工則是一種資產。未來基于機器學習的自動化篩選和分析工具將在人力資管方面的應用更加廣泛。但是仍需人力資源專業人士在軟件技術和分析技術下，將數字工具和情感智能相結合管理人才。

知識就是力量。網絡公開課和在線教育雖然越來越多，但是不可能通用，并且大部分也需要教師錄制課程視頻。教育僅僅需要知識是不夠的，教師更多的是通過自身對知識的不同理解，來更好傳授與他人。知識是死的，人是活的，這也就是為什么教授同樣知識，好的教師價值更高。教師的工作包含了一些深度的專業知識和復雜的人際互動，在這些方面，除了幾個特例外，機器的表現還不能跟人相提并論。

8廚師廚師的創造力和復雜的手工技巧相結合，使這一職業很難被機器人代替。雖然機器人可以做一些流水線食物，但是和廚師烹飪的菜肴是不一樣的。Indeed網站上，廚師的招聘廣告排名第四。

其實在今天可實現的技術條件下，最難進行自動化的工作是那些設計、管理和培養人才的工作。在這些崗位中，專業知識被用于決策、計劃和創意，或者與人進行溝通。
機器人取代人類？沒那么簡單

其實哪怕科學技術達到了，一個職業或者工作是否需要自動化，仍有一系列復雜的因素需要考慮，比如競爭和成本。開發和部署自動化所需要的硬件和軟件的成本，以及勞動力的供需關系，都需要考慮在內。用昂貴的機器人來取代人工成本便宜的工作，從商業上看是完全沒有意義的，并不能提供更好的回報。此外，用機器人上崗工作，其社會影響、民眾接受度也是要考慮的問題，甚至涉及到了道德因素。